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在场的这些工程师,谁都不曾想到在无人驾驶汽车感知外界环境的技术手段中,除了激光雷达还有其他更好的选择吗?
大家各自对视一眼后,每个人都带着好奇的目光看向了这名年轻的研究员。
看着前辈们都把目光锁定在自己身上,这边年轻人一时之间有一丝小小的慌乱。
毕竟在整个团队中,按资排辈的氛围极其浓厚,这是霓虹国企业文化最重要的标签之一。
不过也仅仅是片刻便恢复自然,并且很快说出了自己对于小黄人科技公司无人驾驶车辆缩减成本的重要手段。
“我认为他们在无人驾驶车辆感知外界环境的手段中,使用的探知方法是摄像头。”年轻人非常认真且严肃的给出了自己的见解。
只不过这番话说出口后,立马遭到了所有前辈的嘲笑。
众人无论如何都没想到,这名年轻后辈会说出如此无逻辑的话。
这是一个正常人能够说的话吗?
他是一个机器,不是人工智能,怎么能够可以仅仅靠摄像头就能更感知一切。
只有人类这种高级动物才可以凭借视觉感受空间的景深。
对于电脑来说,摄像头提供的画面仅仅只是一个二维平面的数据。
如果给摄像头增加了激光测距仪,那这跟激光雷达又有什么不同?
既然要增加激光测距仪,何必绕这么多弯路,直接给车辆增加激光雷达岂不是更好。
然而面对前辈们哈哈大笑的嘲笑,这比年轻的研究员立即反驳道:“前辈们可能把事情想简单了,别忘了小黄人科技公司现在是全球硬件实力最强的科技公司。
这家科技公司完全可以开发出我们想象不出来的超前科技。
我在大学的时候做过一项研究,这项研究就是通过摄像头的捕捉数据,然后让电脑去计算这些数据。
经过复杂的训练之后,电脑的确可以识别画面中的景深,并且在一定范围内做到足以媲美激光雷达的效果。
只不过当时受制于技术,我们所做的研究仅仅只是最皮毛的东西。
然而小黄人科技公司现在所开发的电脑硬件,其计算能力相当强大,他们完全有能力通过摄像头捕捉的画面去感知车辆周围的一切。
只要计算机能够跟得上复杂的道路数据,能够在车辆失控之前计算出最正确的行驶轨迹,就能够完成自动驾驶的操作。”
这番话说出口后,现场一时之间陷入到沉默之中。
谁也没想到这竟然不是在开玩笑,而是真的可以通过摄像头捕捉周围的一切去让车辆感知所在的环境。
如果真的能够做到这一切,一个摄像头加一台电脑比一台激光雷达要便宜的多。
就算给车辆加上四个方向的摄像头,配备两台小黄人科技公司最新推出的电脑作为运算单元,这也花不了多少钱。
太可怕了,难道真的会像这样发展吗?
如果事情真的走到了这一步,那么将对整个世界的汽车产业形成巨大冲击。
毕竟增加四个方向的摄像头,再配备两台电脑的价格,以及其他辅助功能的硬件,对于一辆豪车来说是任何人都能接受的范围之内。
要是这一切的技术手段成为了现实,像奔驰S这种级别的豪车,真就可以成为无人驾驶最优选择的平台。
而兰博基尼这种注重于操控的极限跑车,哪怕增加了无人驾驶功能,也不会给这辆车带来成本急剧的增加。
反而因为增加了无人驾驶功能,会让这辆车变得更加增值一些。
即便喜欢跑车的人并不在意是否拥有无人驾驶功能,可是多一项功能总归是好的,再加上买跑车的大多数以年轻人为主,而年轻人对于新鲜事物的接受能力远远超过中老年。
即便是劳斯来斯这样的顶级豪车,拥有一个自动驾驶功能,也是富豪们体验新科技的重要窗口。
就算小黄人科技公司不选择亲自下场造车,而是去售卖整套无人驾驶系统,也会让世界汽车市场的格局发生重大变化。
如果小黄人科技公司给全球绝大多数汽车企业提供了相类似的技术,却没有给霓虹国的汽车产业提供相应的配套,那么同价位的车子霓虹国的汽车将毫无竞争力。
更让人担忧的是,相比奔驰S兰博基尼以及劳斯来斯这种顶级豪车,一旦这种无人驾驶技术下放到了普通消费者也能买得起的价格区间,那么不能够提供无人驾驶功能汽车的厂商,一定会被消费者所抛弃。
同样的价格却没有相应的功能,消费者会感觉到他们有一种吃亏上当的错觉。
而且对于普通人来说,无人驾驶属于顶尖的高科技。
甚至他们认为这种高科技远远超过车辆本身的价值,一旦同价位的汽车不能提供这种服务,那么第二年的销售量绝对会腰斩甚至直线跳水。
“如果真的像你所说,仅仅靠摄像头捕捉周围的画面,就能让车子准确感知周围所有的环境。
既然如此,我们应该向公司打一份研发报告,应该认真去研发类似的技术。
即便在很长时间内我们都不会把这种技术用于量产,可是在竞争对手已经出现技术储备的时候,我们的手上却拿不出任何的相对应的竞争产品,这会让我们整个公司陷入被动之中。”有前辈觉得既然认为理论上可行,就应该花些钱搞一搞研发。
然而这话刚刚说出口却被年轻人一声长叹打断。
“恐怕…恐怕当今世界也只有小黄人科技公司能做这样的技术研发。
我们在大学中所做的技术研发,仅仅是每秒向前行进二十厘米的速度,而且周围没有运动化的障碍物时,电脑才能够计通过画面计算出周围的障碍物以及环境评估。
想必各位前辈也能够理解,每秒向前行进二十厘米的速度,这种技术根本无法应用在正常行驶的汽车上。
归根结底是我们的电脑运算速度跟不上所捕捉的画面数据。
速度越快,摄像头捕捉的数据自然也就越多。
而随着大量数据的涌来,是必须要高兴的那电脑去解析这一切。
而眼下,即便是英特尔也没办法在车辆上搭建如此高性能的运... -->>
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在场的这些工程师,谁都不曾想到在无人驾驶汽车感知外界环境的技术手段中,除了激光雷达还有其他更好的选择吗?
大家各自对视一眼后,每个人都带着好奇的目光看向了这名年轻的研究员。
看着前辈们都把目光锁定在自己身上,这边年轻人一时之间有一丝小小的慌乱。
毕竟在整个团队中,按资排辈的氛围极其浓厚,这是霓虹国企业文化最重要的标签之一。
不过也仅仅是片刻便恢复自然,并且很快说出了自己对于小黄人科技公司无人驾驶车辆缩减成本的重要手段。
“我认为他们在无人驾驶车辆感知外界环境的手段中,使用的探知方法是摄像头。”年轻人非常认真且严肃的给出了自己的见解。
只不过这番话说出口后,立马遭到了所有前辈的嘲笑。
众人无论如何都没想到,这名年轻后辈会说出如此无逻辑的话。
这是一个正常人能够说的话吗?
他是一个机器,不是人工智能,怎么能够可以仅仅靠摄像头就能更感知一切。
只有人类这种高级动物才可以凭借视觉感受空间的景深。
对于电脑来说,摄像头提供的画面仅仅只是一个二维平面的数据。
如果给摄像头增加了激光测距仪,那这跟激光雷达又有什么不同?
既然要增加激光测距仪,何必绕这么多弯路,直接给车辆增加激光雷达岂不是更好。
然而面对前辈们哈哈大笑的嘲笑,这比年轻的研究员立即反驳道:“前辈们可能把事情想简单了,别忘了小黄人科技公司现在是全球硬件实力最强的科技公司。
这家科技公司完全可以开发出我们想象不出来的超前科技。
我在大学的时候做过一项研究,这项研究就是通过摄像头的捕捉数据,然后让电脑去计算这些数据。
经过复杂的训练之后,电脑的确可以识别画面中的景深,并且在一定范围内做到足以媲美激光雷达的效果。
只不过当时受制于技术,我们所做的研究仅仅只是最皮毛的东西。
然而小黄人科技公司现在所开发的电脑硬件,其计算能力相当强大,他们完全有能力通过摄像头捕捉的画面去感知车辆周围的一切。
只要计算机能够跟得上复杂的道路数据,能够在车辆失控之前计算出最正确的行驶轨迹,就能够完成自动驾驶的操作。”
这番话说出口后,现场一时之间陷入到沉默之中。
谁也没想到这竟然不是在开玩笑,而是真的可以通过摄像头捕捉周围的一切去让车辆感知所在的环境。
如果真的能够做到这一切,一个摄像头加一台电脑比一台激光雷达要便宜的多。
就算给车辆加上四个方向的摄像头,配备两台小黄人科技公司最新推出的电脑作为运算单元,这也花不了多少钱。
太可怕了,难道真的会像这样发展吗?
如果事情真的走到了这一步,那么将对整个世界的汽车产业形成巨大冲击。
毕竟增加四个方向的摄像头,再配备两台电脑的价格,以及其他辅助功能的硬件,对于一辆豪车来说是任何人都能接受的范围之内。
要是这一切的技术手段成为了现实,像奔驰S这种级别的豪车,真就可以成为无人驾驶最优选择的平台。
而兰博基尼这种注重于操控的极限跑车,哪怕增加了无人驾驶功能,也不会给这辆车带来成本急剧的增加。
反而因为增加了无人驾驶功能,会让这辆车变得更加增值一些。
即便喜欢跑车的人并不在意是否拥有无人驾驶功能,可是多一项功能总归是好的,再加上买跑车的大多数以年轻人为主,而年轻人对于新鲜事物的接受能力远远超过中老年。
即便是劳斯来斯这样的顶级豪车,拥有一个自动驾驶功能,也是富豪们体验新科技的重要窗口。
就算小黄人科技公司不选择亲自下场造车,而是去售卖整套无人驾驶系统,也会让世界汽车市场的格局发生重大变化。
如果小黄人科技公司给全球绝大多数汽车企业提供了相类似的技术,却没有给霓虹国的汽车产业提供相应的配套,那么同价位的车子霓虹国的汽车将毫无竞争力。
更让人担忧的是,相比奔驰S兰博基尼以及劳斯来斯这种顶级豪车,一旦这种无人驾驶技术下放到了普通消费者也能买得起的价格区间,那么不能够提供无人驾驶功能汽车的厂商,一定会被消费者所抛弃。
同样的价格却没有相应的功能,消费者会感觉到他们有一种吃亏上当的错觉。
而且对于普通人来说,无人驾驶属于顶尖的高科技。
甚至他们认为这种高科技远远超过车辆本身的价值,一旦同价位的汽车不能提供这种服务,那么第二年的销售量绝对会腰斩甚至直线跳水。
“如果真的像你所说,仅仅靠摄像头捕捉周围的画面,就能让车子准确感知周围所有的环境。
既然如此,我们应该向公司打一份研发报告,应该认真去研发类似的技术。
即便在很长时间内我们都不会把这种技术用于量产,可是在竞争对手已经出现技术储备的时候,我们的手上却拿不出任何的相对应的竞争产品,这会让我们整个公司陷入被动之中。”有前辈觉得既然认为理论上可行,就应该花些钱搞一搞研发。
然而这话刚刚说出口却被年轻人一声长叹打断。
“恐怕…恐怕当今世界也只有小黄人科技公司能做这样的技术研发。
我们在大学中所做的技术研发,仅仅是每秒向前行进二十厘米的速度,而且周围没有运动化的障碍物时,电脑才能够计通过画面计算出周围的障碍物以及环境评估。
想必各位前辈也能够理解,每秒向前行进二十厘米的速度,这种技术根本无法应用在正常行驶的汽车上。
归根结底是我们的电脑运算速度跟不上所捕捉的画面数据。
速度越快,摄像头捕捉的数据自然也就越多。
而随着大量数据的涌来,是必须要高兴的那电脑去解析这一切。
而眼下,即便是英特尔也没办法在车辆上搭建如此高性能的运... -->>
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